基于小波包变换和块模糊分类的自适应水印算法

摘要

提出了在WPT域上基于块模糊分类的新的自适应水印算法.首先用m-序列来控制对原始图像进行小波包变换的分解结构,将适当的小波系数组成小波子块.然后根据人类视觉系统(HVS)模型和能量模型,对小波子块进行模糊分类.最后,根据分类结果,将不同强度的二值水印嵌入到不同的小波子块中.实验结果表明,提出的算法能抵抗各种图像处理的攻击,具有较好的鲁棒性.