一种基于事务时间分割的关联规则增量式更新方法

摘要

文章介绍了一种增量式关联规则更新方法,其核心思想是,将长事务以时间分割,分成一个连续的情节集合,当前情节期间获得的信息,依赖于当前的事务子集以及前面情节期间已经发现的信息.仅使用更新的事务和前面阶段的挖掘结果,增量式地产生频集.用Apriori类算法作为局部过程来产生频集,给出了具体的动态挖掘算法.