霍夫变换在幂函数型曲线检测中的应用

摘要

利用霍夫变换抗噪声能力强和能分离出属于不同直线附近点的特性,研究离散数据点集M中xi,y满足幂函数关系时的曲线检测问题.首先,对离散数据点集M中的数据xi,yi作对数变换,得到新的数据点集M*(xi*,yi*),此时,xi*,yi*具有线性关系;其次,用霍夫变换检测M*中的直线,可得直线参数;然后,利用霍夫变换所得的直线参数,计算图象中的边缘点到直线的距离dki,并与给定阈值dk比较,从而将分布在不同直线附近的点分离出来,同时剔除数据点集M*中的干扰点或噪声;最后,用最小二乘法拟合直线,得到剔除干扰点或噪声后的拟合曲线方程参数a和b.