基于电子病历的频繁模式挖掘研究

摘要

提出了对电子病历挖掘频繁集的一种方法,该方法引入了一种称为模式仓库结构,它以简洁方式来存储所有相关信息且可直接导出FP-tree;给出了一种称为FP-aprgrowth算法,它综合了Apriori方法和FP-growth方法二者的优点,接着阐明了FP-tree映射到决策树的原理和方法.最后给出一个例子显示其处理过程及效率.