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确定RBF神经网络隐层节点数的最大矩阵元法

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摘要

针对基于训练样本输入信息进行非监督聚类来确定RBF神经网络隐层节点数的方法存在利用信息不充分的缺陷,该文提出了一种新的确定RBF神经网络隐层节点数的方法.利用训练样本输入输出全部信息建立样本间的相似矩阵,然后采用最大矩阵元法来确定RBF神经网络隐层节点数.实验仿真表明,该方法是有效的.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2004年第20期|77-79|共3页
作者
吴成茂; 范九伦;
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作者单位

西安邮电学院信息与控制系;

西安;

710061;

西安邮电学院信息与控制系;

西安;

710061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
RBF神经网络隐层节点数相似矩阵最大矩阵元法;

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