基于变精度容差粗集的鲁棒分类器

摘要

该文基于目标识别中出现的不确定问题,提出了一种改进的粗集模型:变精度容差粗集模型.利用粗集中信息容量的定义,对不确定系统进行属性约减,并利用约减后的结果进行目标识别,仿真试验表明,利用该粗集模型进行目标识别时,具有较高的识别率和较高的鲁棒性.