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基于鲁棒小波网络的非线性系统辨识

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摘要

分析了传统小波网络的不足,同时考虑到实际中学习样本可能被非高斯白噪声干扰的情况,提出用于辨识非线性系统的鲁棒正交小波网络,并对辨识精度和收敛性进行了分析.理论分析和仿真研究表明,该文提出的方法是有效的.

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来源
《计算机工程与应用》 |2004年第1期|32-34|共3页
作者
吕立华; 宋执环; 李平;
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作者单位

上海宝钢技术中心自动化所;

上海;

201900;

工业控制国家重点实验室;

浙江大学工业控制技术研究所;

杭州;

310027;

工业控制国家重点实验室;

浙江大学工业控制技术研究所;

杭州;

310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
系统辨识; 非线性系统; 小波网络;

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