细胞图像中一种具有类别选择功能的标识算法

摘要

在传统图像处理流程中,在实现目标计数和测量(如细胞计数和细胞参数计算)之前或之后要进行杂质和非同类目标的剔除工作.它一般由形态学运算或人机交互来进行.这里对传统区域标记法加以改造,利用体现细胞主要特征的面积等参数设计分类器,来判定当前目标是属于正确类别还是属于其它,仅对正确类别目标进行标识,避免了形态学运算带来的误差,降低了系统计算量.并给出了算法实现和结果.