SVM结合模糊方法在遥感图像分类中的应用

摘要

提出一种支持向量机(SVM)结合模糊方法的遥感图像分类算法.首先介绍了SVM基本算法及其在遥感图像分类中应用情况,然后针对SVM多类判别存在混分和漏分的缺陷,对混分和漏分样本采用模糊方法判决分类.实验证明该方法的分类精度优于单一的SVM方法、模糊方法或神经网络方法.