复杂背景彩色图像中的人脸分割技术

摘要

主要介绍了如何在含有复杂背景的彩色图像中进行人脸分割的技术.首先根据人的肤色在色度空间的聚类特性,寻找合适的色彩空间建立肤色模型.计算图像中所有像素的颜色与肤色的相似度值,并将其转换成0到255之间的灰度值,以得到图像的相似度灰度图,接着通过大津阈值分割进一步得到二值图,将人脸肤色区域与背景分离,从而定位了人脸区域.最后,利用人脸的结构特征,进一步缩小人脸区域范围,最终找到包含人脸主要特征部位(眼睛、鼻子、嘴巴)的人脸区域.