基于MATLAB的混合型蚁群算法求解车辆路径问题

尹晓峰; 刘春煌; 张惟皎

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基于MATLAB的混合型蚁群算法求解车辆路径问题

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蚁群算法是受自然界中蚁群搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法,通过介绍蚁群觅食过程中基于信息素的最短路径的搜索策略,给出了基于MATLAB的蚁群算法在车辆路径问题中的应用,针对蚁群算法存在的过早收敛问题,加入2-opt方法对问题求解进行了局部优化,计算机仿真结果表明,这种混合型蚁群算法对求解车辆路径问题有较好的改进效果.

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来源
《计算机工程与应用》|2005年第35期|207-209|共3页
作者
尹晓峰; 刘春煌; 张惟皎;
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作者单位

铁道部科学研究院电子所,北京,100081;

铁道部科学研究院电子所,北京,100081;

铁道部科学研究院电子所,北京,100081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
蚁群算法; 组合优化; 车辆路径问题;
入库时间 2022-09-01 14:20:08

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