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基于神经网络的冠心病智能诊断系统

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摘要

为解决冠心病多参数诊断中存在的问题,提出了一种基于优化算法的神经网络智能诊断系统,即采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练,采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选.临床实验应用表明,这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且诊断正确率为100%.

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来源
《计算机工程与应用》|2005年第35期|197-199|共3页
作者
徐冠; 夏克文; 徐乃勋;
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作者单位

河北工业大学信息工程学院,天津,300130;

河北工业大学信息工程学院,天津,300130;

天津市胸科医院,天津,300051;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 智能系统; 冠心病诊断;
入库时间 2022-09-01 14:20:08

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