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基于单类SVM的遥感图像目标检测

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摘要

传统支持向量机方法在正负样本不对称的情况下对遥感图像的目标检测存在一定的误检率,文章将单类SVM方法引入此类目标检测过程中.实验表明单类SVM在牺牲少量泛化性的同时能有效地降低误检率,并提高检测速度.

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来源
《计算机工程与应用》 |2005年第32期|63-64,72|共3页
作者
王凯峰; 秦前清;
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作者单位

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;

武汉;

430079;

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;

武汉;

430079;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
支持向量机; 遥感图像; 目标检测;

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