二维最大相关准则图像阈值分割递推算法

摘要

提出了基于二维直方图的最大相关准则自动阈值图像分割算法.该算法根据图像中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值.基于二维最大相关准则的阈值分割算法具有较强的抗噪声能力,能够实现准确分割.在实际应用中,为了加快二维最大相关准则阈值分割的计算速度,减少重复计算,推导了该算法的快速递推公式.递推算法节省了计算时间,使算法具有更强的实用价值.通过对低对比度、低信噪比的遥感红外图像进行试验,结果表明二维最大相关准则图像阈值分割算法具有良好的分割效果,其递推算法使其计算速度提高了近30倍.