一种基于神经网络的汉语句法分析错误恢复

摘要

论文提出了一种基于BP网络的汉语句法分析错误恢复方法,结合神经网络自学习、自组织的优点,以神经网络的结构模型代替了富田胜算法的分析表,模拟其移进规约动作.该方法鲁棒性好,能够恢复富田胜算法句法分析结果中的若干错误句子,提高其容错性能.实验结果表明,该方法对于错误句子的恢复取得了令人满意的效果.