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基于自适应神经网络滤波的噪声消除

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摘要

设计的自适应神经网络噪声抵消系统不需要关于输入信号的先验知识,非线性映射能力强,具有自学习能力、计算量小、实时性好.利用该系统对含噪声的非线性信号建模,达到消除噪声的目的.通过LNS算法,对不同信噪比(SNR)的含噪信号进行滤波.仿真结果表明,该滤波器能有效地抑制噪声.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2005年第28期|65-67|共3页
作者
姚屏; 申群太; 王俊年;
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作者单位

湖南科技大学电气与信息工程学院;

湘潭;

411201;

中南大学信息科学与工程学院;

长沙;

410083;

中南大学信息科学与工程学院;

长沙;

410083;

湖南科技大学电气与信息工程学院;

湘潭;

411201;

中南大学信息科学与工程学院;

长沙;

410083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类滤波技术、滤波器;
关键词
噪声; 神经网络; 噪声抵消; 自适应滤波;

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