基于综合信息的多尺度视频对象提取算法

摘要

提出了一种基于图象颜色和细节信息的多尺度视频对象提取算法.在低尺度下根据颜色信息进行初始粗分割;随着尺度的增加,利用对象的细节信息对分割结果进行细调整,直到达到需要的精度;最后,利用形态学的有关算法对分割区域进行填充、平滑.实验证明,算法的提取速度快、定位准确,可以用于视频序列中关键帧(I帧)的对象提取.