带有局部耦合项的双向扩散与图像增强

摘要

在过去的十几年中,偏微分方程在图像增强中得到了越来越多的研究和应用.论文提出了一个带有局部耦合项的双向扩散框架.这个框架沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施反向扩散以锐化边缘;而相反地沿切线方向实施正向扩散以去除噪声和锯齿伪像.为了进一步控制扩散过程,使其逼近于一个稳定的过程,并消除数值"爆炸"和过冲,笔者在双向扩散方程中增加一个局部耦合项;而且为了保持图像特征,利用图像的方向导数局部地调整非线性扩散系数.实验结果显示,该文算法可以显著地提高被增强图像的视觉质量.