基于小波域高斯-马尔可夫随机场的纹理分割

摘要

提出了一种基于小波域高斯-马尔可夫随机场(GMRF)模型的无监督纹理图像分割算法.该算法首先利用纹理的小波特性并结合模糊C-均值聚类方法完成纹理在最小分辨率层的初始分类,接着逐层应用同步进行参数估计和像素标签的近似最大后验分割算法,得到原始图像的第一次完整分割.为了进一步提高分割效果,对每个像素邻域内的标签作统计,利用最大值原则,从而获得满意的分割结果.实验证明此算法与基于高斯金字塔GMRF模型的算法相比,分割结果有了很大的提高.