一种基于ICA的同态盲反卷积算法

摘要

盲反卷积是图像处理、语音信号处理、通信、系统辨识和声学等许多研究和应用的基本问题,具有重要的理论与应用价值.根据无损检测中盲反卷积问题的特点,提出了一种新的基于ICA的同态盲反卷积算法.该算法首先将检测信号变换到复倒谱域,将卷积混合模型变为线性混合模型,即ICA问题;然后通过ICA将系统冲击响应和输入信号分离;最后,根据分离的复倒谱信号,重构其时域信号.论文提出的盲反卷积算法具有运算量小,计算速度快,分离精度高等特点,且不受信道是否为最小相位信道的影响.计算机模拟和实验数据都证明了算法的有效性.