一种基于混合交叉策略的多目标演化算法

汪祖柱; 程家兴; 张铃

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演化算法是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法,而应用演化策略、技巧是改善解性能的重要途径.论文叙述了标优化问题的有关概念,结合已有算法中的方法,设计了基于两种交叉操作相互结合的多目标演化算法(MOEAHC),该算法不仅有较高的计算效率,而且能够保持解的多样分布.测试结果表明该算法的良好性能.

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来源
《计算机工程与应用》 |2005年第9期|1-3,15|共4页
作者
汪祖柱; 程家兴; 张铃;
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作者单位

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;

合肥;

230039;

安徽大学管理学院;

合肥;

230039;

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;

合肥;

230039;

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;

合肥;

230039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
演化算法; 多目标演化算法; 演化策略;

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