景物边缘提取的边缘分段自增强算法

摘要

景物边缘信息是进行图象分析和识别的重要属性,如何有效地从噪声图象中提取边缘是这些领域中的难点.该文提出了一种边缘分段自增强算法用于噪声图象的边缘提取.该算法首先对噪声图象进行小尺度高斯滤波,并使用该文设计的新型边缘检测算子获取引导信息,此边缘检测算子在定位精度、抑制噪声和虚假边缘方面具有很好的性能;然后对各搜索轨迹进行分段自增强,最后根据自增强累积的程度获取噪声图象中的边缘.实验结果表明:此算法能够有效地从噪声图象中提取物体的真实边缘,并能最大限度地保留细节信息.