ITS中基于视频的交通异常情况检测

摘要

交通异常情况检测一直是交通管理中的重要任务,其在智能交通系统中显得尤为重要.传统的检测方法存在许多不足,不能满足视频监控的需要.一种基于视频图像处理的异常情况检测算法,在对视频图像进行非线性校正后,通过基本的图像处理获得较准确的交通信息,对各时刻的交通状态进行判断并可对下一阶段的状态进行预测.实验结果表明该算法具有较强的有效性和在ITS中有较好的应用.