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采用随机变异步长的改进自组织迁移算法

     

摘要

自组织迁移算法是一种新型的进化算法.对自组织迁移算法的原理、实现及策略参数设置进行了详细分析,在此基础上提出了一种改进算法.通过在个体迁移过程中引入随机变异步长,寻优个体的行为变得多样化,加速了群体在多峰复杂空间中的寻优进程.仿真结果显示,该算法优于原自组织迁移算法和粒子群优化算法.

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