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频繁模式集挖掘算法TFPDM的研究

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摘要

受经典的Apriori算法思想和FP-Growth算法思想的启发,在结合两者优点的基础上提出了一种新的算法思想,它是对传统的FP-Growth算法的变形.该算法只需对数据库扫描一次,可以同时对全局和局部频繁模式集进行挖掘,减少了对发生增益数据库挖掘的费用.理论分析表明算法是有效的、可行的.

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来源
《计算机工程与应用》|2006年第32期|160-163|共4页
作者
林红飞; 庄卫华;
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作者单位

河海大学,计算机及信息工程学院,南京,210098;

河海大学,计算机及信息工程学院,南京,210098;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
全局和局部频繁模式集; 变形的频繁集挖掘算法; FP-Growth算法; Apriori算法;
入库时间 2022-08-18 04:39:10

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