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郑诚; 舒坚;
安徽大学;
计算智能与信号处理教育部重点实验室;
合肥;
200039;
计算机科学与技术学院;
计算中心;
时间序列; 异常事件; 小波变换; 模极大值;
机译:BMAN:双向多尺度聚合网络用于异常事件检测
机译:地球物理时间序列中基于事件的多尺度采矿:相对于ENSO时期(1985年至2009年)的海表温度异常重要时间尺度的表征和分布
机译:功率谱尺度不变性使用fMRI量化了特质性焦虑成年人的边缘异常调节:针对神经动态时间序列对自主神经异常进行表征的优化方法。
机译:基于时间序列离群值的异常人群事件检测
机译:无线网络操作背景下的时间序列大规模异常检测算法=无线网络运行背景下的时间序列中异常术语的巨大可扩展性算法的设计
机译:农业用水监测中使用多元时间序列数据进行污染事件检测
机译:从具有不相关特征的异构时间序列中挖掘异常模式以进行故障事件检测
机译:线性模型,时间序列和异常值,5:时间序列中的异常值。
机译:基于时间序列的支持向量趋势分析技术在安全事故异常事件检测系统中的应用
机译:时间序列数据计算方法,异常检测方法,标准时间序列数据计算设备,异常检测设备,标准时间序列数据计算程序和异常检测程序
机译:标准时间序列数据计算方法,异常检测方法,标准时间序列数据计算设备,异常检测设备,标准时间序列数据计算程序和异常检测程序
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