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带繁殖和退化的微粒群算法

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摘要

PSO是一种简单有效的随机全局优化技术,针对其容易陷入局部最优的缺点,论文将繁殖和退化操作引入微粒群算法.算法的主要特点是利用繁殖和退化,扩大搜索范围以提高收敛速度并保持种群的多样性.仿真程序表明,该算法能以较快速度完成给定范围的搜索和全局优化任务.

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来源
《计算机工程与应用》|2006年第26期|36-3753|共3页
作者
刘丽珏; 蔡自兴;
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作者单位

中南大学信息科学与工程学院,长沙,410075;

中南大学信息科学与工程学院,长沙,410075;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
微粒群优化; 繁殖; 退化; 变异;
入库时间 2022-08-18 04:39:07

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