基于微粒群优化算法的超市最优选址定量化研究

摘要

论文尝试使用微粒群优化算法与GIS相结合解决超市最优选址问题.首先,对影响超市经营好坏的因子进行了分析,包括:人口密度、交通因子以及竞争因子的影响;然后,详细阐述了微粒群优化算法与GIS技术相结合用于解决超市最优选址的实施方法;最后,以广州市芳村区为例,对PSO方法进行实例验证.通过与穷举法进行对比实验,证明微粒群优化算法具有较好的收敛速度、较高的结果精度,是解决超市最优选址的一种有效方法.