退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
李坤; 周晓兰; 唐希雯; 张道信; 吴小培;
安徽大学,计算智能与信号处理重点实验室,合肥,230039;
感知器算法; 脑电; 脑机接口; 特征提取; 分类;
机译:脑计算机接口一维光标移动的水平脑力想象任务中的多通道脑电信号特征提取和模式识别
机译:一种具有仿生模式识别和稀疏表示的脑电分类协同训练算法
机译:在脑电微状态下的不确定性建模:使用概率聚类驱动的概率神经网络训练对真实和想象的运动进行分析
机译:基于想象力和手部运动的脑电模式识别研究
机译:一种用于脑计算机接口(BCI)应用的非侵入性EEG对运动图像进行二进制和多类模式识别的统计方法。
机译:在脑电微状态中的不确定性建模:使用概率聚类驱动的概率神经网络训练对真实和想象的运动进行分析
机译:基于运动想象的人脑专家对脑电计接口监测脑电信号中的时频特征选择
机译:脑计算机接口:使用低分辨率曲面拉普拉斯和线性分类器识别想象的手部运动。
机译:加速反向传播算法收敛的方法应用于在网络神经元型感知器多层中实现学习的过程。
机译:运动想象脑电信号的分类装置及其方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。