基于Gabor滤波和特征三角形的驾驶员面部跟踪

摘要

文章提出了一种驾驶员面部跟踪的鲁棒、有效的视频图像人脸跟踪算法.该算法根据水平投影曲线获取眼睛、鼻孔和嘴等区域构造特征三角形(包括等腰三角形和直角三角形),再根据刚体约束生成潜在人脸跟踪矩形区域.再采用二维Gabor核函数构造最优滤波器48个,在特征跟踪矩形区域内获取48个人脸特征点.该算法能够在不同尺寸、不同光照、不同姿态和不同表情甚至不同噪音情况下跟踪人脸有效率达97.81%.