基于GA算法的智能导购系统的研究与实现

摘要

论文以服装导购系统为例,以模拟顾客思维方式、喜好特点为目标,搭建了一个智能的Web导购系统.文中首次提出将交互式遗传算法和数量化Ⅰ类理论这两种算法结合,进行系统在线学习并构建顾客的心理模型,使系统兼顾数量化Ⅰ类理论的运算速度和遗传算法的非线性仿真模拟效果;同时为解决进化时间过长导致的用户疲劳问题,提出采用自主式GA来对用户历次所选的个体进行离线学习.通过对系统预测能力、运行速度的测试,以及用户对实验结果满意度的调查,证明这两种算法的结合弥补了原系统在非线性预测上的不足,使系统能够更快速、更准确、更人性化地追踪、模仿顾客的心理.