不等式约束的非线性规划混合遗传算法

摘要

针对带不等式约束的非线性规划问题,提出了一个混合遗传算法.该算法分为全局探测和局部开采两个阶段,全局探测阶段是通过在有潜力的小生境内嵌入单纯形搜索,快速确定有前景的区域;而局部开采阶段则是在最有前景的区域进行单纯形搜索.该算法增强了局部搜索能力并同时保持种群的多样性,有效地解决了遗传算法的过早收敛和局部搜索能力弱的问题.典型非线性规划算例验证了混合算法的效率、精度和可靠性.