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多分类Boosting算法的一致性

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摘要

根据样本容量适当选取正则参数可以使得多分类Boosting算法具有一致性.通过分析正则参数对多分类Boosting算法推广能力的影响,建立了正则参数与算法一致性之间的联系.据此得到了Boosting算法具有一致性的充分条件.在样本集确定时,该条件可作为多分类Boosting算法选择正则参数的依据.

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来源
《计算机工程与应用》|2006年第18期|27-2839|共3页
作者
唐轶;
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作者单位

湖北大学数学与计算机科学学院,武汉,430062;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
Boosting算法; 一致性; 无限样本一致性;
入库时间 2022-08-18 04:39:01

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