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基于语义网的语义相似度算法改进

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摘要

传统的语义相似度算法采用纯语义距离或以本体库的统计特性为基础.论文的改进算法把这两者结合起来,互为约束,并且加入了"深度"和"密度"对语义距离的辅助影响.改变语义相关性的比重只需调节算法中的一个参数.最后通过WordNet构造的局部语义树,比较了各算法的有效性.

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来源
《计算机工程与应用》|2006年第17期|165-166179|共3页
作者
张承立; 陈剑波; 齐开悦;
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作者单位

上海交通大学信息安全学院,上海,200240;

上海交通大学信息安全学院,上海,200240;

上海交通大学信息安全学院,上海,200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
语义相似度; 语义相关性; 语义距离; 本体库;
入库时间 2022-08-18 04:38:59

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