基于动态遗传算法的用户模型进化研究

摘要

信息过滤技术是解决"信息过载"和"信息迷向"问题的有效手段.为高效地确立用户的信息需求模型,文中提出一种新颖的合作过滤方法.该方法采用动态遗传算法进行启发式特征术语的选择,可以有效地与其它用户分享信息选择经验,借以优化用户模型,提高信息选择的质量.实验验证了方法的有效性.