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基于粗糙集和相似度量的CBR检索方法

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摘要

检索是CBR中的关键技术,直接影响到范例推理的效率和质量,该文提出先用粗糙集理论去除冗余的范例决策表中的特征属性,再用相似度量理论来实现相似范例检索,这种检索方法检索效率高.同时给出了该方法在天气情况预测上的实例,验证了其有效性和准确性.

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来源
《计算机工程与应用》 |2006年第13期|172-174|共3页
作者
季赛; 沈星; 沈超;
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作者单位

南京信息工程大学计算机科学与技术系;

南京;

210044;

南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室;

南京;

210016;

南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室;

南京;

210016;

南京信息工程大学计算机科学与技术系;

南京;

210044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
粗糙集; 属性离散化; 范例推理; 知识表达系统; 相似度量;

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