基于模糊连接度的卫星图像道路提取新方法

摘要

论文提出一种将相对模糊连接度和道路特征相结合进行卫星图像主干道路半自动提取的新方法.首先将原始图像划分为多个目标,对每一类目标分别人工选取种子点,然后计算出图像中各像素点与每一类种子点之间的模糊连接度,将其归属于模糊连接度值最大的一类,从而分离出道路目标.接着结合道路局部特征运用模糊连接度连接断裂路段,最后根据道路走向进一步完善整个道路轮廓.SPOT图像道路提取实验表明,新方法可以取得很好的效果.