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一种用于优化计算的自适应免疫遗传算法

     

摘要

遗传算法在进化过程中易出现早熟收敛、不能保证种群多样性的现象.鉴于免疫算法适用于多峰值寻优,文章在标准遗传算法中引入免疫机制,提出了一种自适应免疫遗传算法.变异率自适应和种群大小自适应提高了算法全局寻优的稳定性,个体浓度的使用改进了种群的多样性,引入二次应答机制和精英库提高了收敛速度.试验表明,该算法收敛速度快、稳定性好,并保证了种群多样性.

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