基于统计模式识别的岩石节理图像分割方法

摘要

岩石节理裂隙形状复杂,图像中含有很多噪声.而使用统计模式识别方法在分割图像时,可以首先使分类器学习图像中不同样本的特征,进而利用这些特征对图像中每个像素进行分类,实现分割.在设计统计模式识别的分类器时,我们提出使用基于核函数Fisher判别法构造分类器.使用该方法可以将图像高维的属性空间上的非线形判别转化为图像特征空间上的线形判别,而不需要知道从属性空间到特征空间的具体映射形式.通过对岩石节理裂隙图像分割实验表明,该方法能达到较其他方法更好的分割效果.