网络入侵智能识别技术研究

李健; 范万春

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文章研究了SVM和SOM方法在网络入侵检测中的应用,深入探讨了其中的关键技术问题和解决方法,对于SVM核参数优化方法及SOM可视化技术进行了应用研究,用KDD'99 CUP数据集进行了仿真实验,结果表明这两种方法对于网络入侵数据的识别是有效的,并利用两种方法的各自优势构造了一种基于SOM-SVM复合结构的网络入侵智能识别模型.

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来源
《计算机工程与应用》|2006年第3期|140-142151|共4页
作者
李健; 范万春;
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作者单位

西北核技术研究所,西安,710024;

西北核技术研究所,西安,710024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
入侵检测; 支持向量机; 自组织特征映射神经网络;
入库时间 2022-08-18 04:38:53

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