一种基于模仿者动态模型的免疫算法

摘要

免疫网络理论在人工智能中起着十分重要的作用.该文在已有的研究基础上,根据进化博弈的思想,通过改进亲和力计算方法,综合表达函数值、距离和匹配程度的信息,并以抗体的浓度作为适应度,提出了基于模仿者动态模型的免疫算法.两类典型的测试函数的数字仿真实验结果表明,该算法有效地提高了全局搜索性能和收敛速度.