基于ROI信息的活动轮廓模型MR图像分割

摘要

参数活动轮廓模型和几何轮廓模型是目前常用的图像分割方法.传统的参数活动轮廓模型在曲线演化过程中仅使用了梯度信息,在处理具有强噪音或弱边界的目标时往往得不到理想的结果,且不具有拓扑可变性.为此,构造一种基于区域信息约束力的参数活动轮廓模型,在新的约束力的作用下,模型可以有效降低噪音的影响并防止曲线从弱边界泄漏,且提高曲线进入细窄区域的能力,将参数模型几何化,使该模型具有拓扑可变的能力.实验表明,该模型具有较好的分割效果.