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基于支持向量机的脑电信号中左右手判别

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摘要

在脑-机接口的研究中分类识别技术占有重要地位.介绍了一种方法,用于对单次信号的分类.这种方法主要思想是将共空域子空间分解和支持向量机相结合,以便提取信号特征.该方法被用于"BCI Competition 2003"第Ⅳ数据包上,分类正确率达89%.

著录项

来源
《计算机工程与应用》 |2007年第34期|204-206,232|共4页
作者
唐艳; 汤井田;
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作者单位

中南大学;

信息物理学院;

生物医学研究所;

长沙;

410083;

中南大学;

信息物理学院;

生物医学研究所;

长沙;

410083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物医学工程;人工神经网络与计算;
关键词
脑电信号; 脑-机接口; 支持向量机; 共空域子空间分解;

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