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基于ART-2神经网络及不变矩特征的图像模式识别

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摘要

将图像进行预处理并提取图像的特征,计算出图像的不变矩,利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别.通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率,并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时,网络的可塑性与稳定性的矛盾.

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来源
《计算机工程与应用》 |2007年第30期|44-46|共3页
作者
郝雷; 石圣羽; 宗晓萍; 淮小利;
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作者单位

河北大学;

电子信息工程学院;

河北;

保定;

071002;

河北大学;

电子信息工程学院;

河北;

保定;

071002;

河北大学;

电子信息工程学院;

河北;

保定;

071002;

河北大学;

电子信息工程学院;

河北;

保定;

071002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
ART-2神经网络; 特征提取; 不变矩; 模式识别;

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