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基于双线性反馈神经网络盲均衡算法的研究

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摘要

将双线性反馈神经网络应用于盲均衡算法,提出了一种新的基于双线性反馈神经网络盲均衡算法,推导出算法迭代公式,计算机仿真表明,新算法具有较快的收敛速度和较小的误码率.

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来源
《计算机工程与应用》 |2007年第27期|142-143151|共3页
作者
张立毅; 刘婷; 孙云山; 李锵; 滕建辅;
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作者单位

天津大学;

电子信息工程学院;

天津;

300072;

天津商学院;

信息工程学院;

天津;

300134;

天津商学院;

信息工程学院;

天津;

300134;

天津商学院;

信息工程学院;

天津;

300134;

天津大学;

电子信息工程学院;

天津;

300072;

天津大学;

电子信息工程学院;

天津;

300072;

天津商学院;

信息工程学院;

天津;

300134;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
盲均衡算法; 双线性反馈神经网络; 收敛速度; 误码率;

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