利用高维互信息的多模态医学图像配准

摘要

互信息相似性测度在多模态医学图像配准中获得了广泛的应用,然而其不足之处在于没用充分利用图像固有的空间信息.针对这一不足,提出了利用图像邻域信息的高维互信息配准方法.首先用图像像素及其邻域构成高维向量的集合,然后利用基于最近邻的熵估计法来估计集合的高维熵,并采用近似最近邻搜索算法来加快高维熵的计算.实验结果验证了新的相似性测度的有效性.