基于颜色Petri网和Lookahead的数据分发管理研究

摘要

对高层体系结构(HLA)中数据分发管理(DDM)的研究,主要目标是在符合HLA标准的前提下,提高数据的过滤效率,同时减少计算量,并提供较好的可扩展性适应于各种规模的分布式仿真应用.Lookahead是分布式模拟时间管理协议中的一个重要概念,各模拟实体使用Lookahead把自己产生事件的时间标记情况更早地通知给其它实体,以加快程序的运行.采用颜色Petri网和Lookahead的数据分发机制,能够很好地对数据进行过滤,提高数据的过滤效率,并能保证数据收发的成功率.仿真实验结果表明:基于颜色Petri网和Lookahead的数据分发机制是优于区域匹配方法的.