基于改进卡尔曼滤波算法的盲多用户检测器

摘要

基于盲检测器的新典范表示形式,提出了一种多径信道下CDMA系统的盲多用户检测器.该检测器使用了一种改进的自适应卡尔曼滤波算法,它在进行状态滤波的同时,在线估计时变的未知噪声统计特性,提高了算法的滤波精度,确保了算法收敛于期望用户.仿真表明,对比原有的随机梯度(LMS)算法,该算法的收敛、跟踪性能更好,且误码率减小了18.7%.