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基于剪枝概念格的项集知识表示与挖掘

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摘要

在研究概念格和项集关系的基础上,将剪枝概念格模型引入数据库中项集的表示与挖掘,利用概念间的关系性质,在构造过程中及时、动态地剪枝,删除与项集求解无关的概念,不丢失信息的同时能有效压缩频繁项集的规模,实验证实了算法良好的性能.

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来源
《计算机工程与应用》 |2007年第22期|176-178|共3页
作者
胡学钢; 刘卫; 王德兴;
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作者单位

合肥工业大学计算机与信息学院;

合肥230009;

合肥工业大学计算机与信息学院;

合肥230009;

合肥工业大学计算机与信息学院;

合肥230009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
数据挖掘; 关联规则; 项集; 概念格;

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专利

1. 基于剪枝概念格模型的频繁项集表示及挖掘 [J] . 胡学钢 ,刘卫 ,王德兴 . 合肥工业大学学报（自然科学版） . 2007,第009期
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