基于非刚性配准的交互式医学图像序列分割

摘要

提出了一种新的交互式医学图像序列分割算法,该算法将非刚性配准技术和解剖先验知识相结合把图像分割问题转化为图像配准问题.首先采用Demons算法进行图像配准,用光流法计算瞬时位移,设计了一个新的停止准则使其能自适应地确定迭代次数,并将它在金字塔型的多尺度框架下实现.然后用配准得到的形变域对已精确分割的图像进行形变就能自动地获得未分割目标图像的分割结果.扩展上述过程就可实现整个图像序列分割.试验结果表明该算法用户干预少、分割速度快、分割结果准确.